聊一下AI时代怎么选取信息源

UP主: 小天fotos · 时长: 7:12 · 🔗 B站原视频

标签: AI时代 · 信息筛选 · 学习方法 · 认知提升 · 思维模型

科学看待信息源与 FOMO 情绪

大家好。最近 Claude bot 爆火，引起了大家的 FOMO。上期视频里我分享了一个 skill 来深入理解事物，以应对 FOMO。但其实从根源来说，焦虑往往是没有科学地看待信息源。

我个人觉得 FOMO 其实不是坏事，我引用 KK 在《失控》中的观点：进化不是平稳的增长，而是由压力驱动的适应。FOMO 能带来成长，但前提是你要处理好你的信息来源、加工信息的方法以及产出的成果，来决定它能不能成为成长的燃料。否则就是内耗、磨损和成本。

明确在 AI 时代的个人定位

但在聊信息源之前，我们得先想清楚一件事：在 AI 的时代，你想扮演什么样的人？你想要什么程度的参与？这决定了你需要什么样的信息。

首先讲讲我的例子吧。我对自己的定位有一个上限和下限。我是个工科出身的连续创业者，我从骨子里就喜欢用技术和创新去解决一些问题，所以移动互联网时代我抓住了一些机会。在 AI 时代，我对自己的定位上限是希望能用 AI 创新创造价值，再搞出一番事业来。但这事儿其实挺难的，你投入那么多时间学习去做一些东西，但是很有可能颗粒无收。没有人活着只是为了学习好、成绩好。

所以我还有一个下限：我至少要能用 AI 帮我女儿快速成长，赚不到钱，能省钱也不错呀。我的 AI 知识必须能转化成帮助女儿成长的效率工具。一直看我视频的朋友肯定知道，我给女儿做了不少帮她学习的工具。她现在五年级，自学 C++，现在也用起了 Claude Code，用我自己做的 skill 来学习。没有报课，我也不给她教，因为我自己也不会。等她初中了，我还要扩展到其他学科，还要让她学更多 AI 的知识。目前对我来说，定位的下限是达成了的。

应对技术焦虑与硬核学习实践

但是我也遭遇过严重的 FOMO 情绪。比如说去年春节的时候 Sora 出来，以及最近 DeepSeek-R1、o1-mini 出来的时候，我都非常的焦虑。那个时候我觉得必须要把 DeepSeek 的强化学习方法完全搞明白。即使没法靠这个赚钱，达不到上限，它至少也可以成为女儿学习 AI 的教程，能达到下限。

所以我投入成本，搞了一个 4090 24G 的工作站，还配了 256G 的内存。不过我运气好，内存涨价了，可能还赚了点。我当时花了一个星期，用一个学习场景来复现强化学习。通过这个学习，我看到了未来所有的模型都会走强化学习的这条路，现在也基本上验证了，所以我的产品很早就走上了这条路。这就是我学习的收获，我也搞清楚了 o1-mini 背后的秘密。

在之后的时间，因为这些知识的打底，所以虽然涌现了很多新的产品，但是我也能很快地从它们之中筛选出我需要学习的那部分知识。这些信息源可能对于普通人来说比较硬核，但是只要你抓住了信息的本质，你就能找到一套适合自己的方法论。

信息源的三层划分：News、Source 与 Content

那么我的信息源分为三个层次，分别是 News、Source 和 Content。

先说说 News 吧。几乎所有的信息都有 News 属性，当你需要知道最近的新玩意儿、它是干什么的时候，你就需要 News。拿我上次强化学习的实验来说吧，我从 Twitter 获得 News，让我知道有 DeepSeek-R1，它大概是什么意义。

Source 也很简单，所有新鲜事物、新技术、新方向最终落地的地方就叫 Source。你能第一时间看得到、摸得到它完整版的地方就叫 Source。在我的世界里，目前应该就是这三个：GitHub 是使用频率最高的，其次是 HuggingFace，arXiv 我用得很少，因为我论文读不了特别深。但确实造成 AI 时代浪潮的那些飓风，都是在 arXiv 产生的。有些朋友也推荐过 Product Hunt，它也是一种 Source，从新产品中了解 AI 也是一种不错的方法。

我当时想要去复现 DeepSeek-R1 的时候，我就要从各种 Source 获得一手信息。首先我从 arXiv 去读论文了解它的原理，然后去 GitHub 研究别人复现的代码、研究训练框架、研究数据记录等，最后我去 HuggingFace 下载模型去实操训练。

筛选 Content：警惕算法支配与流量陷阱

但是在这个过程中，我还是遇到了很多困难的，所以我也会找到一些 Content 帮我消化我理解不了的东西。

Content 也就是内容，它是一种经过二次加工或者更多次加工的信息，它是为理解事物的效率而服务的。我们需要内容，但也需要知道，它也是让大家 FOMO 的最重要的原因。我们要知道这个世界的内容都是受算法支配的，所有的内容创作者应该都懂这个。

我在推上也关注了不少我认为很优秀的博主，但慢慢的我后来就不怎么看他们的内容了，或者说只会从中提取一些观点。因为但凡是博主都希望内容被更多的人看到，他们就必须要迎合算法、要符合大众、要有情绪价值。因此很多内容就要么越来越肤浅，要么更倾向于浮夸、更倾向于热点。Claude bot 这波大家都能感觉到，大部分其实都很浮夸。

当然我自己也是这样。我得承认，我自己认为很有帮助的内容，往往都是没有流量的；但凡是什么测评模型就有流量，但是这些内容也就看个热闹，对成长帮助真的不大。所以在看内容的时候，我们要知道，内容的背后一定有一个被算法支配的人。

高质量信息源的获取建议与总结

所以我们要找到帮我们理解事物的信息，但必须懂得筛选内容。要符合你的定位，要能帮你理解你的 Source，要能帮你快速获取 News，而且要警惕那些不理性的兴奋或者是沮丧。

如果你能上推和油管，那么你就 follow 一些投资人身份、Founder 身份、独立开发者身份的作者，还有 Talk 类的节目。来 Talk 的人，他们都没有文案，也不会去迎合算法，基本上是即兴发挥。我常常看张小珺的访谈、《硅谷101》、油管上的投资机构的号，比如 a16z、红杉之类的。值得一说的就是红杉，它经常会找一些 Founder 来做分享，质量非常高，信息量巨大。

最后我们总结一下 AI 时代你想怎么折腾：

1. 先找对定位和自己的主线，找到适合自己的 Source。
2. 根据自己的主线来关注相关的 News。
3. 找到合适的 Content 来快速理解事物，过滤掉那些完全为流量而生的，把精力放在有确定性回报的内容上。

最后我比较啰嗦，视频比较长，感谢能把视频看到最后的朋友。以上就是本期所有的内容了，谢谢大家。