大二后端杂谈：实习做项目与自己做项目有什么不同，第一段实习的真实感受

UP主: Stellar鱼 · 时长: 14:29 · 🔗 B站原视频

标签: 后端开发 · 实习经验 · 职场成长 · Go语言 · 程序员

零基础速通后端Golang后的实习初体验

Hello，好久不见，时隔半个多月我又来了。上个视频给大家分享了自己作为大二人工智能专业的学生，如何一个半月零基础速通后端 Golang，找到了一份中小厂的实习。我分享了学习的心路历程、投递过程、学习方法，以及如何背八股、做项目，还分享了两个项目给大家。这期视频想分享一下自己真正上班之后，对于后端这个行业和这份工作的一些看法，希望能让大家对这个工作产生兴趣。这真的并不是很难的一件事。还有一些大家典型的问题，我挑出来了，可能会放在最后，也可能放在另一个视频。

实习第一天：面试造火箭，进去拧螺丝与Git开发流程

分享一下自己第一段实习的感受。我觉得实际实际上手实习比面试过程要简单得多，面试造火箭进去拧螺丝，还真是。实习第一天主要是熟悉主要的开发流程。公司一般有自己的文档，我虽然不能把公司的文档直接拿出来，但我找了一些比较优质的学习文档。比较重要的一点是，你在上班或面试时，差不多要会一点 Git 命令，它非常重要，上班几乎每天都会接触，一定要会，这也是基本功之一。

主要是熟悉 Git Flow 的开发流程，这是开发的基础。至少要懂得如何处理冲突、拉取分支、查看分支、上传代码。因为公司代码一般都在远程的 GitLab 上，开发时是拉取远程 GitLab 的 test 分支，在 test 分支上开发。开发完之后再把功能合并到 test 分支，让你的 mentor 去 review。他查看代码没问题后，再合并到主环境，也就是 master 分支，master 分支就是正式环境。熟悉这个过程我差不多花了一下午时间。实习到公司前一天做什么？就去好好看一下 Git 上传的基础。千万不要在公司上传时，把自己的屎山代码合到公司的旧分支上，导致线上正式环境出现问题，这就很糟糕了。听说我们厂线上如果出现问题会扣一定的绩效，扣工资是每个程序员都不希望的。

公司常用技术栈与Protobuf协议

具体的话我这里有一个文档可以看到，整个知识库都在我的主页链接里面，是一个开源社区，有兴趣的同学可以找我，不想进群的话私发我直接把文档给你就行。还有一个是公司技术栈。我目前入职的公司主要用的就是 Gin、gRPC、MySQL、Redis，还会涉及一些消息队列，还有 Protobuf。我觉得这些是最常用的。

Protobuf 是怎样一个协议呢？这个可以单独学习一下。个人开发自学的话，项目里面很少涉及，但在公司基本上会一直用。当天下午我也花了一些时间学，其实也比较简单。这个协议你可以把它转换成 Go 里的结构体，然后在代码中调用。它是一个前后端约定俗成的协议，你也可以把它理解为 HTTP 传参的请求头和请求体，包括 request 和响应的 response，都是对应的。这个值得一学。

实习第二天：看懂项目架构与统一代码风格

第二天我上手学习并开始写一些简单的接口。mentor 一般第二天会让你先看代码然后再改，去改一些小需求。第二天下午的感受就是感觉好眼熟呀，基本跟我之前看的某个全栈项目的结构是一模一样的。公司都会遵循一定的 MVC 架构，我当时看到公司的代码跟那个结构一模一样，所以第一眼看就非常清晰。做的第一件事就是去路由底下找那些函数，并不看项目的具体功能实现，一般就是改前后端通信的接口。那天我主要是做了接口功能的修改，非常简单。

其次，实习时要注意统一代码风格。写接口之前一定要把项目结构弄懂，代码风格最好仿造已有项目的，包括处理日志的方式、错误处理方式、定义接口的方式、接口函数写在哪个文件。一方面方便自己成体系，一方面方便同事 code review。我当时去改接口时，大部分是仿造同事之前的接口。公司的路由定义不会差很多，你就点进去看看其他同事的写法是怎样的。你可以借助 Cursor 去仿造代码风格，实现功能。一定要用差不多的风格，不要写自己的风格，会很抽象，变成屎山，别人也不好帮你维护。我上手因为仿造 mentor 的代码写法，还被夸写的挺好。

实习到底学什么：积累业务场景与解决方案

还有就是多去读公司的文档。实习三个月是比较难有自己真正的整体项目产出的，一般也不会让实习生从零开始写一个项目。所以要多看公司文档和代码，去学已有的业务逻辑，比方说比较有含金量的支付逻辑、注册登录逻辑，甚至订单抢购秒杀的实现。像我就特意去学公司用消息队列的场景，最后可以把它写到自己的简历里面，就是处理并发的解决方案。

实习主要是学什么？主要是学解决方案。这些是你自己独立开发、自己找项目做比较难接触到的场景。实习时就可以多学公司是如何处理这些场景的，他们肯定有自己的解决方法。锻炼自己能力的机会包括改代码、改 bug。有些写 SQL 的工作可能比较杂活，但对我来说，其实 SQL 不是很熟练，写 SQL 的时候也能锻炼我的能力。同时还会有一些按照业务逻辑修改代码的任务。

职场沟通技巧与接口测试小妙招

修改代码逻辑时，一定要把已知的结构先弄懂。看着公司的代码，大部分人可能难以自行开展工作，当时我看着代码逻辑也很懵逼，不懂需求是什么。这时候要多找 mentor 问，稍微会来事儿一点，趁他不忙的时候去交流一下，还可以请喝奶茶，去请教问题，一般他们会比较愿意跟你交流。

写完代码之后会有测试环节，你可以借助插件进行单测，或者用 Postman 进行接口测试。自己做项目时，测试工具一般也是这两种：一是让 AI 帮你写测试文件，二是如果有用户 token 的话，用 Postman 进行测试。本地跑的时候，可以把鉴权接口注释掉，去掉之后就能自己去测那个接口，这是一个小技巧。

以上就是我在实习前三周做的事。总体氛围比较轻松，有很多摸鱼的时间。大部分时间回一些消息没人管你，不忙的时候也可以做自己的事提升能力，公司一般不会很压榨你。

面试的本质与下期预告：AI专业为何转后端？

关于找实习面试，我跟面试官聊天也有了一些感受。面试的本质，其实面试官基本就是你入职后的 mentor。面试就是要会说，至少让面试官对你放心。让他放心的方式有很多：一是你能待的时间够长，说明你能学得够久，不会半路跑路。任何面试官都不希望把你教会了、发了工资，结果你做一段时间就跑路了。二是基本素养，也就是基本的 coding 能力，体现在算法能力或项目能力上。你能把项目的业务逻辑说清楚，面试官基本就能感受到你这个人差不多可以了。他还会考你一些随机应变的能力。面试的本质就是这两点，不要把面试看得太可怕。我实习感觉做的事非常简单，很多时候是先上车后补票。别人交给我任务时，如果我不会做，一是可以自己花时间学，二是可以去跟别人交流。

最后想跟大家分享一下，我的室友是天津大学做算法的硕士，我本身是人工智能专业，我们经常聊天。我本科其实学了两年人工智能之后，才转向后端方向的，所以对后端和人工智能都有了一些感受。对于人工智能专业，到底要学后端去开发，还是真的能去做大模型？大部分人都有这种疑问。下个视频可能会给大家分享一下我作为人工智能专业的经历。我学了两年深度学习，在实验室主要是做 RAG 方向的，做项目还拿过 4000 块的劳务费，足以说明我在这个领域也有一定的认识。下期视频大概会给大家讲解一下这些，同时也会回答大家的一些问题。OK，这个视频足够长了，拜拜。