AI可以不是聊天框。

UP主: 良我叫什么 · 时长: 8:37 · 🔗 B站原视频

标签: AI工具 · 效率提升 · 开源项目 · 文本处理 · Cursor开发

传统AI改稿的痛点

不知道有多少人会面对稿子或者文案工作，总之就是那种一段一段全是字的东西，比如视频的文字稿。最近AI很火，如果你经常需要面对这种大量文字，那么相信你也尝试过用AI改稿子、改文案。我之前用AI的时候，基本上就是打开一个网页，把要改的文案跟修改要求都粘进去，按发送，等它返回结果再粘出来。但是这样操作就有几个问题：首先最大的问题就是这么复制粘贴太麻烦了；第二个问题是，我的要求其实没有那么多样，大多数情况都是调整表述，我希望它的操作步骤越少越好；最后一个问题，现在大模型太多了，新产品比如DeepSeek出来之后，我想对比几个大模型的修改结果，就只能每个产品都粘贴一遍。

开源项目ProsPolish介绍

本期是一期临时更新的小视频，跟大家介绍一个我用Cursor开发的小项目，它就是针对以上这几个问题的。我还没有给它起名字，但是Cursor给它起的名字是ProsPolish。好家伙，这个Prose我还真不认识，它是散文的意思，Polish是抛光或者抛光剂。名字虽然挺难懂，但是功能相信大家一看就懂。废话不多说，我们直接开始功能演示。

核心功能：可视化连线改稿

ProsPolish的中心思想是用卡片的拖动操作，尽可能减少向AI提问的复制粘贴环节。画面左侧是预制提示词卡片，这里我们演示的卡片，第一个是把文章改成文言文，第二个是用一句话总结段落的中心思想。主体部分是一组文本卡片，你可以导入Markdown文件，它会自动识别段落，比如这里导入的是我最喜欢的课文《端午的鸭蛋》。预制词里面一旦有这种双花括号的格式，卡片就会自动出现这样一个插头，它是一个接口。而我们看到文本卡片的上面有个插座，现在我想要改这一段，那就直接连线过来，提交。好了，大模型已经改好了。这个输出结果也是可以拉出来的，我们可以直接放在原文旁边方便对比。那现在我想改这一段了，一样连过来，提交。改好了，继续连过来，提交。比如这一段我不想改文言文了，而是想总结中心思想，那就把这个卡片拉过来，提交。这样拖动就省去了反复复制粘贴的麻烦。

段落拼接与多接口连线

但是我们会发现，这个地方最后一句话其实没有说完，它后面的话被识别到下一段了，怎么办呢？非常简单，卡片的左下角也有一个插头，它是专门用来连接后文的。同样连过来，提交，现在的结果就是两段加在一起之后的结果。整个这个事情背后的原理是这样的：接口连接的一串卡片中的文字会被全部衔接起来，作为一个整体替换掉提示词卡片中的这个双花括号，然后提交给API。如果我们的功能要求有多个接口，也是可以识别的。比如说这个衔接卡片的功能是在两个段落中间生成一个衔接段落，那我们就可以接两根线出来，第一段是这个，第二段是这个。好了，提交。当整个文稿都修改完成之后，可以点这里导出Markdown。导出的规则是从上到下依次拼合卡片，每个卡片一段。所以如果我们只想要改动之后的结果，可以把原文删掉导出，这样稿子就改好了。以上就是整个项目的核心功能。

附加功能：切换模型与提示词管理

接下来是两个附加的功能。第一个小功能，点击这里就可以切换模型。比如之前这个段落是用通义跑的，如果我还想看看其他模型的结果，可以切换过来直接发送。目前我是写了DeepSeek上去，也保留了自定义配置的方式，比如我这里的自定义背后其实是Kimi，这样就能方便地对比几个不同模型的结果。如果你本地通过Ollama部署了大模型，也可以选择本地大模型。第二个小功能是提示词卡片可以导入导出。比如我有一组常用的提示词，不想每次都打开项目重新改一遍，就可以把它先导出，下一次直接导入就行。以上就是整个项目的基本功能，大家随便玩一玩应该就能懂了。

项目配置与环境安装

接下来说说怎么配置这个项目。这个项目没有安装包，它需要你的电脑安装一个叫做Node.js的东西。如果是Windows，可以装一个Git，因为我们会用到Git Bash。至于本地模型则需要Ollama。这几个软件网上到处都是教程，就不重复了。安装好必要的软件之后，我们开始配置。配置文件是这个config.example.js，把它打开。如果想联网使用的话，你需要有一个API Key。项目默认支持通义跟DeepSeek，你需要把对应的API Key填到对应的位置。如果想接入其他大模型，它是支持OpenAI格式的，可以在自定义这里配置。这几个配置不需要全部填满，甚至如果我没有API Key，就只用Ollama跑本地模型也是可以的。下边是系统设定部分，主要是content这一项，它是用来设定AI性格的。这个地方我写了一些看起来很厉害的东西，大概就是预设它是一个对文字超级专业的人，你也可以按需修改。当你全部填完之后，最后一步是把config.example.js重命名为config.js，这样项目就配置好了。

启动脚本与终端运行

项目里面已经准备好了启动脚本。macOS的话，可以在当前目录下打开终端，输入./start.sh。Windows则可以在当前目录下打开Git Bash，输入./start.sh。如果你完全不知道我刚才在说什么，那么可以搜一下终端教程或者Git Bash教程。这个地方对于完全零基础的新手来说可能会卡一段时间。简单点说，我们看到的软件上这样一个一个按钮的窗口叫做图形化界面，而很多软件是没有图形化界面的，这个时候它就需要在终端中运行。终端就是这个看起来黑乎乎的、像黑客用的东西一样的东西，第一次上手需要一点耐心，但是不是很难。我们回来，第一次打开的时候，这个脚本会自动安装一些依赖。我这提前已经安装好了，所以直接就能打开。它会提示你用哪个模式运行这个项目，我们当然可以选择1完整模式，但是API Key是要扣额度的，所以如果只跑本地模型的话，也可以选择2。这个时候需要记得把Ollama也打开。之后它会给你一个地址，打开之后就可以使用了。

额外说明与结语

最后是一些额外的说明。首先，整个项目是完全开源的、免费的，我这边不会向大家收取任何费用，请大家务必擦亮眼睛。同时，开源项目可能会被拿去做任何事情，请大家谨防诈骗。第二，这个项目不对AI生成的内容做任何承诺，它只是改了一些交互方式，如果AI开始胡言乱语，说一些不该说的话，跟这个项目无关。第三，这个项目是借助Cursor搭建的，所以其中手动实现的部分非常少，可能顶多就是改了改尺寸、间距这种东西是我手动做的。大家如果对代码有具体的问题，可以优先问问各种AI，具体的实现细节我确实不是很清楚。最后，这个频道不是做AI编程相关内容的频道，这期视频也是一个临时更新的插队视频。什么叫插队视频呢？就是这个视频不在频道本来的规划当中，频道后续的更新会回到本来的节奏上来。主要是我Cursor的会员快过期了，因为Cursor免费版限制比较多，开发这个项目的时候我还订阅了一个月的Cursor会员。各位如果用得顺手，也希望能回来给这个视频点点赞之类的，帮我回回血。如果用得不顺手，可以在评论区讨论讨论，也可以去GitHub上面提。如果有大佬直接二次开发，也提前表示感谢。总之，希望这个工具能够帮助到你，那么我们下期再见。