AI 视频知识管理：看得快、搜得到、用得好，如何利用 BibiGPT 收集、整理、输出？

UP主: 吕立青_JimmyLv · 时长: 36:13 · 🔗 B站原视频

标签: BibiGPT · AI工具 · 知识管理 · 生产力 · 第二大脑

视频知识管理与 CODE 框架

Hello，大家好，欢迎回到立青的频道，学习最有用的 AI 技术与产品。今天我就王婆卖瓜来介绍一下 BibiGPT，音视频加上 AI，如何让你的视频看得快、搜得到、用得好。今天 618 有一个 5 折活动，后面会介绍。

这个视频主要是跟大家介绍视频的知识管理。我们每天会接触到大量的视频，不管是 B 站、YouTube 还是小宇宙，都有太多高质量的内容想要去看。目前我是怎么样借助工具来帮助我消费这些优质内容呢？这个视频会尝试偏系统性地给大家梳理一下 BibiGPT 在个人知识管理当中的作用。

我会参考 Tiago 的 CODE 框架，Tiago 是《第二大脑》这本书的作者。首先 BibiGPT 并不是做一个完整的第二大脑 AI 辅助工具，其实没有任何 AI 工具能够取代你称为第二大脑，我更多的是想通过 AI 来增强我们的第一大脑。

说白了，BibiGPT 的作用就像这张图一样，左边是各种各样的信息源，主要是音视频信息源。在右边我们可以看到，由于我在 AI 火爆之前就是一个疯狂的个人知识管理爱好者，也折腾过像 Roam Research、Notion、Obsidian 等各大笔记软件，所以自然而然我切入的点就在于我们学习的同时，可以借由 AI 来帮助我们消化内容，积累知识到自己的笔记软件当中。我们能够借由 BibiGPT 将音视频内容汇总整理到像 Notion、Obsidian 等笔记软件。

第二部分我也会借由 BibiGPT 来辅助我做视频。像是我录视频第一遍会产生初稿，让 AI 帮我自动生成相对规范化的脚本。第二阶段我录完剪辑之后如何加字幕，也是在 BibiGPT 当中进行字幕的校对，以及各大平台文案的输出等。当然我也会定期学习其他的 up 主，他们是如何讲解一个新概念，为什么他们的视频会更吸引人，也就是让 BibiGPT AI 的能力来辅助我去拆解他们的账号或者是爆款视频。

Capture 捕获：多端快速收集音视频

我们首先看 CODE 当中的 Capture，也就是捕获。在捕获阶段，我们可以直接复制视频链接，快速粘贴，直接进行总结，有一个章节进行汇总，里面的内容还可以直接跳转去查看。这边还会有帮我进行短视频脚本的分析，或者是输出为小红书文案，以及我们可以导出到 Notion、Roam Research、Wolai、Obsidian、Flomo 这样的笔记软件。另外也有思维导图和字幕列表可以帮助我去快速搜索。比如我们搜索一个播客，它就会把这些内容直接跳转出来，还可以进行 AI 的对话等。这个是基本的消费内容的过程。

但实际在我做调研的时候，往往在 Capture 阶段会希望批量地去导入多个视频。这边有一个入口是可以同时输入多个视频链接，每一行一个视频链接，但是我觉得还是稍微有点麻烦，所以我就在这边做了一个 Chrome 插件，更符合我当前的使用习惯。

在收集阶段，我不需要去实时地看它总结后的结果，我只需要有这样的一个列表，比较快地去把这些内容收藏起来，所有收藏的内容都会自动在后台帮我自动总结、保存到总结记录里面，以及自动帮我保存到 Notion，我就不用管了。我们可以看到，在安装了这个插件之后，在页面上就会有一个封面右下角的 AWL，也就是 AI Watch Later 的按钮。我们只需要在这边点点点，包括 YouTube 也是一样的，我可以在这边直接点。其实它已经在后台进行快速总结了，而且是异步的过程，我根本就不用去操心，唯一需要做的事情就是点。

对于像播客或者是一些还没有在封面上适配 AWL 按钮的网页，我们就可以直接用右键，有一个 AI Watch Later，把当前页面的 URL 保存下来。你可以看到刚刚这个小宇宙的链接也就直接保存起来了。我们可以直接在浏览器插件这边查看对应的列表，它既包括总结，也包括字幕。一般来说，因为这个列表是直接保存到 BibiGPT 的，所以我在这边直接刷新，它已经完全收集过来了。我们刚刚从 B 站、从 YouTube 保存的内容都已经同步了过来，我们可以在这边直接查看完整的总结，总结的内容还可以进行继续的编辑。不过在捕获阶段，我们就只需要一键。

在移动端也是一样的，我们可以借由微信助理来快速收集。比方说这是一个网页上的 URL，我可以直接分享到微信助理，也是非常快捷的一种收集方式。微信助理相比之下有一个好处，就是它几乎支持所有 APP 的快捷分享，因为它是一个企业微信号。当你把自己的 BibiGPT 账号绑定之后，你就可以直接在微信里面发送一个链接，或者是转发一个链接，它都会自动同步到整个 BibiGPT 的列表当中。

目前正在开发的还会有一个手机端 APP，该 APP 调用的是系统的分享菜单，你可以直接通过系统分享菜单分享到 APP 当中。目前还没有正式上架，因为在国内市场上架还需要挺多的相关材料和手续。目前有一个 iOS 的 TestFlight 内测版本，还有 Android 的 APK，大家可以通过简介区的 URL 去提前内测一下，但其实还有很多 bug，希望大家可以见谅。还是更推荐用微信助理，因为哪怕是像某书平台的链接，它是不支持分享到系统菜单的，但依然可以分享到微信，所以可以借由这样的方式直接分享到微信助理，几乎就是能够收集一切了。

目前移动端 APP 会有一个首页，也会有每个月的热门榜单，包括周榜和总榜，也会有一个单个视频的聚集播放。播放的时候其实有一个很棒的点，就是它可以字幕对照，播到哪字幕跳到哪，以及你点击某个字幕的时候，它也可以跳到对应的播放位置。同样的在这边会有总结摘要和章节总结等，甚至包括思维导图。

这就是收集阶段，我们分别从三个场景来介绍 BibiGPT 的使用方式。在收集阶段唯快不破，我们就尽可能地降低阻力。最普遍的方式当然就是在应用当中直接粘贴链接，也可以上传自己的本地文件，这个就是网页版。

在浏览器插件这一端，最好的方式目前就是使用 AI Watch Later，也就是视频稍后看插件。我之前做过几个插件，最开始的原版 BibiGPT 插件是针对于单个视频的总结和字幕查看的，稍微有些老旧，希望用新的方式让大家更快地去收集。

在移动端，除了手机 APP 以外，还会有微信助理，这是最推荐的方式。

对于桌面端来说，我也是做了一个原生的本地客户端。这个本地客户端有两个在收集上的好处。第一个就是它支持在本地多选多个视频文件。之前网页版有一个缺陷，因为性能不够，选择多个文件的时候会让浏览器非常卡，但是桌面端性能会更好一点。除了你可以在这边手动选择以外，我还在资源库这边做了一个入口，叫做自动导入。你可以直接监控某个文件夹，如果这个文件夹下新增了文件，就可以开始自动进行总结了。比方说我监控了这样一个文件夹，当我们直接拖进一个链接进来，底下就直接监听到了，监听到它就自动开始处理，并且处理的时候会有一个异步的过程，你就不用管它了。

这里有两个使用场景。第一个是你比方说在做直播录屏，录屏之后自动保存到这个文件夹，这些格式的音视频文件就会自动开始处理了。第二个就是大家在看网课的时候，通常来说是存在百度网盘或者是阿里云盘这样的网盘空间里面，当你下载下来的时候，你会下载到本地的某个文件夹，这样它也会自动开始总结。之前我是在网页版支持了网盘的导入的，但是由于网盘的 API 下载速度实在太慢了，用户体验特别差。所以我还是觉得大家先下载到自己的本地效果会更好，并且播放起来也会更加顺畅。

这就是收集阶段，我尽可能地希望大家可以把你在各个地方的音视频文件或者是音视频的网页链接通通都汇总到这儿。网页链接还有一些情况，比方说这个视频网址我可能还没有做适配，大家可以用一些浏览器插件，比方说猫抓，它可以自动探测整个网页当中的音视频内容，你可以直接下载下来。但我其实是在 BibiGPT 这边做了链接的解析，哪怕是这种下载链接我也可以直接解析出来，你看它就直接开始进行处理了。

桌面客户端我还做了一个细节优化，我按下的快捷键不需要先打开整个客户端，而是直接按下 Command+Alt+J，就可以快速打开添加窗口，帮助我们更快一步。对于搜索也是一样的，我可以按下 Command+Alt+K 直接就开始搜索了。比方说我最近做的 Deepr 开箱视频，我就可以快速地搜索到它。还可以搜索到我之前提到 AI 相关的关键词，我也可以搜 ChatGPT。像这种所有内容当中提到 ChatGPT 的都会被搜索出来，我们可以直接回车，就能够跳转到我当时所收集的那个视频了。

这就是收集阶段，我们可以通过快捷键、浏览器插件、移动端的手机 App 或者是微信助理，总之任何你需要的地方都可以做到快速收集。步骤简易是非常重要的，我们有了 AI，有了软件的自动化，能够尽可能减少输入的摩擦，让 AI 自动去做先行处理。我们人就只需要在这边查看最新收集的内容，我们可以让它自动帮我们提取标签或者是摘要，甚至可以让它按照我们预设的提示词进行个性化的总结。并且它还可以自动帮我们保存到 Notion 或者是 Roam Research 这样的笔记软件。

Organize & Distill 整理与提炼：构建个人知识合辑

接下来进入整理阶段。比方说这个内容我们现在已经总结并且快速看完了。我之前是希望在笔记软件当中进行整理的，比方说我会自动保存到 Notion、Readwise Reader 甚至 Roam Research 等。其实我后来意识到，这跟我自己的目的有所不同。比方说我单纯只是对这个视频有一定的兴趣，我只是想筛选一下，那我可能不会进入到下一阶段了。但是如果说这个视频、这个播客非常有价值，我就会直接保存起来，作为一个 resource，以备未来的不时之需。如果说这个视频跟我的现在的工作范围非常相关，我就会直接保存到 Roam Research，这样我可以在我的笔记当中进行二次加工和 remix，也就是把这个素材和我自己的一些想法混合起来，最终达到一个能够辅助我决策或者执行下一步操作的物料。

还有一点就是有一些是即时输出的。需要注意的是，像 CODE 这个流程，你不用从 A 到 B 到 C 到 D，而是你可以直接从 A 到 D。比如这个视频你就想分享到 Twitter，那你就直接在这边通过自定义总结的方式输入自己的提示词。比方说我这个提示词就是帮我写一段 Twitter 文案，大语言模型会理解它，并且把这个文案进行输出。推特都是比较简单的，我们可以直接复制，粘贴到 Twitter 或者是小红书等笔记。如果我们对这个结果不满意，也可以直接继续提要求，比方说让它模仿，或者更精简一点、比较有洞见，我们继续提要求就好了。甚至我们可以在这边直接选更高级的模型，直接回车发送。它也会继续进行输出，甚至给了两个版本，并且有不同的强调或者偏向性。

这是我们在组织阶段对外的一些输出。我们可以看到刚刚我保存到 Notion 后，这个内容就直接出现在 Notion 里面了。它不光是把 hashtag 同步了过来，也把原本播客下方的 show notes 保存过来了，包括对应的封面以及对应的章节总结。我们可以直接跳转查看对应的位置，直接点一下，它甚至可以直接回到 BibiGPT 以及对应的出处。你看 1 小时 48 分钟的时候，我们就直接跳转到对应的位置，可以直接点击继续看。

我们在学习的同时也是可以进行内容整理的。我们直接在这里发现当前播放的亮点，比如觉得很有用，就可以直接在这边按下快捷键 Ctrl+T，也就是第一个图标插入当前的时间戳，点一下它又可以跳到对应的位置。其实如果我们在播放的时候在这边点一下，它也是会跳转到对应的位置的。我们可以把这句话直接摘抄过来。当我们点击之后，字幕这边其实也有一个字幕滚动的功能，直接点一下，它就会根据左边播放器播放的位置同步到右边对应的位置，我们可以直接点击进行跳转。这是我们在整理阶段，想收集属于自己更感兴趣的部分，不过这一步稍微有点超前，我觉得这个应该是 Distill 这个阶段。

我们在整理阶段，我在 BibiGPT 这边还是会做一个类似于合辑的功能。比方说我之前创建了多个合辑，我们可以在这边直接创建一个合辑，比方说我想创建 AI 创业相关的合辑，它可以显示在公共的合辑广场里面，所有人都可以看得到它。创建成功就可以去看它，并且这个页面如果我们再刷新，右上角这个合辑就会显示在这儿了。当然我们也可以直接添加到更多的合辑，可以同时添加到两个合辑，这样就可以按照不同的主题来进行汇总，帮你整理这些待看的视频或者是播客。

在你有空的时候，你可以直接一次性把这些内容看完。比方说我之前创建了一个 WWDC25 的合辑，这个合集里面就有 80 多个视频，全部都是 WWDC 当时的所有内容。我们可以直接在这里快速地去查看它。你可以看到这边我们可以直接一次性看所有的总结、所有的文章。我们可以看苹果虽然 AI 模型有点拉胯，但是它对于开发者生态还是做得非常好的，不管是相关的 API、SDK 还是相关的一些教程，其实都做得非常好了。我们点击这边，我是做适配的，可以直接双语来查看视频教程，也可以直接跳转点击跳到对应的位置。这些都是之前见怪不怪的基础功能了。同样的我们可以在这边插入亮点，来进行细致的笔记。

当然目前来说，在 BibiGPT 当中做这种合辑的整理还是会有一些不方便的地方，因为我也还在继续迭代这些功能，我觉得有很多用法大家可以共同来探索。比方说很多人会提到，希望有一个合辑里面的子合集。这个我自己是有一些思考的，比方说我这边会有一个默认分类，把长视频、播客以及本地文件进行区分，相当于一些默认属性进行筛选了。我这边也会把公开的、把你所创建的这些合辑作为顶级目录摘出来。

但是后面我想的是，其实是可以根据标签来进行更自动化的筛选。因为有了标签，其实有一个功能可以做，就是智能合集。当总结内容里边出现了比方说苹果、ChatGPT 或者是 OpenAI 这些特定的标签的时候，我就可以把它变成一个智能的合集，同时显示了 AI 和 ChatGPT 的合集。我就可以筛选出自己的兴趣偏好的内容在一个文件夹了，这个文件夹里面几乎都是讲人工智能的、讲 AI 工具的，我们就可以汇总起来。

这里因为我的视频非常多，已经 4000 多个了，所以这里的标签也非常多，整个页面已经非常卡了，这些我都会持续地去优化，包括未来想做的知识图谱也是会继续迭代的。

另外一个思路就是大家可以在 Notion 里面去做整理。比方说有了这些字段之后，我们可以按照这些标签进行筛选，你也可以在这边直接搜索，比方说你搜索 GPT-4 的视频就出来了。所以在 BibiGPT 功能有限的情况下，大家可以配合 Web 的这些笔记工具来进行整理。但是 BibiGPT 这边肯定是会慢慢地补齐这些功能和能力的，而且也会做得更加 AI 原生一点。对于我而言，我觉得整理这件事情不应该是人为去做过多的干预或者是操作，应该让 AI 尽可能地降低人的整理成本。所以未来我可能会朝着 ChatBot 的方向，比方说我今天就想看一下何同学的最新视频，AI 就自动把他最新的几个视频汇总告诉我就好了。或者是我想对苹果的 Foundation Model Framework 有所了解，它就会自动帮我去 YouTube、B 站搜索相关的教程汇总给到我。或者是我收藏的这些视频，我想合到一起去查看已有的收藏夹里面的相关信息，它也会把它拎出来。这个都是在整理阶段我觉得可以继续去做的。

Express 输出：知行合一，将知识转化为产物

现在进入第三阶段，用得好。现在小孩已经醒了，他刚刚在睡觉，所以我刚趁机录了一下视频，现在没有办法很仔细跟大家讲。

第三部分用得好，我是希望之后能够借助大家收集的知识，帮助你直接产出工作生活所需要的直接产物。比方说它就直接汇总成一份报告，或者是一个短视频脚本，甚至是一个图文并茂的公众号文章，乃至现在正在做的 AI 播客和 AI 视频生成。咱们就一步到位，借由我们收集的知识，把它变成行动的产物，这个才能叫做执行助理。做到知行合一，我们学的知识最终也是要用起来的。

（对小孩说：好，你快下去玩儿。你是想来带货是不是？来支持一下 BibiGPT。BibiGPT 比我的年龄还要大呢。你的音视频可以看得快，搜得到，用得好。好啦，你下去玩儿。）

其实 AI 工具现在来说还在继续迭代，并且还远没有到我所预期的地步。甚至 AI 大模型虽然能力很强，但也还没有到我所期望的程度。所以现在更推荐的方式还是人机配合，也就是我们去自定义自己的提示词。我也会在整个应用当中去持续优化一些高级提示词。比方说之前动态网站这个功能，还有就是一图胜千言，通过我们的提示词直接构建产出。

从提示词到智能体：MCP 与自动化工作流

目前这个地方是提示词，但是未来我是希望能把它升级为智能体。这个智能体它就不只是提示词，它更多是提示词加上工具包做到一些智能体能做到的事情。它可以去集成 Function Call，也可以去集成 MCP 的 Server，甚至跟你本地的数据打交道，乃至未来可以去调度其他的 Agent，比方说搜索、下载等，帮你去直达目的，做到一些事情。像 MetaGPT 这样的通用助理，它的能力很强，它是直接启动一台服务器，然后在身边跑脚本，甚至写代码帮你实现一些功能。并且现在我觉得模型本身也会越来越像 Agent，就像 GPT-4o 或者是 Gemini 其实本身内置了一些网络搜索工具，甚至像 Deep Research。

除了我目前所提供的这些官方提示词，其实也不是单个提示词就能做到的。像专辑总结的动态网站，其实都还是需要多步骤的方式去汇总的。比方说申请的网页，目前来说内容的展示，包括书籍的推荐以及思维导图等，不光是在样式上会更加好看，有些时候它的结构化其实会做得更好，包括我在设计规范上会有所要求，图标都会变得更好看一点。甚至它通过动画的方式来表达一些观点或者是知识点，这样就更加寓教于乐和形象化了。至少我是更偏向于喜欢这种视觉化表达，这也是为什么我喜欢摄影和做视频的原因。

像一图胜千言我也是很喜欢的一个高级提示词，因为它其实是通过一些极简的黑白配图的方式，用简单的方式来传达信息。比方说这张图，它就说理解越深，能力越强，AI 的能力它会越来越精准。并且它提到环境、机制、智能，像 Cursor 为什么厉害？这是因为它动态注入的上下文会更为准确，从而它实现需求和代码产出会更加精准。

另外也做了一个交互式游戏的方式，这个的话其实还不算是特别有效。我是希望能够通过一些寓教于乐的方式，把视频内容以一种更轻松的方式展现出来。比方说之后可能会做的类似于 Anki 这样的问答卡片功能，它就是一种交互的方式，更多像是一种游戏，能够给你及时反馈，能够帮助你更好地去通过练习掌握某个知识点。

当然更多的我觉得是希望大家去写自己的提示词。比方说你的目的是什么，你的要求是什么，你就直接提给它。比方说我经常会用到的 Mermaid GPT，这个提示词其实还挺厉害，它通过类似于 Lisp 的方式来写提示词，并且它产出的 SVG 效果挺好的，能够具象化地去表达我们的内容。但这个目前还是选择 Claude 模型表现会最好。有时候如果大家发现不满意，你可以点击重新生成，或者是咱们会有一个模型切换的能力，你就可以看到整个信息架构就变得更清晰了。

其实就是把 MCP 解释成了跟传统 API 调用相仿的一个概念，相当于我们通过控制反转的方式，让功能提供方自己去写自己的规范，然后让 AI 去通过解析这个规范，也就是 Provider 所提供的能力来进行相关的工具使用。比方说高德地图就告诉你说，我能够获取天气，能够获取某个地点的经纬度。那 AI 你拿这些工具拿来干什么呢？那是你自己的事情了。所以我们之后会做更多的工具让提示词来使用它。

另一个就是我们所提到的未来会从提示词变成智能体。我作为 BibiGPT 的开发者则会将 BibiGPT 的能力提供成 MCP 的 Server。比方说我可以让 AI 来获取字幕，获取一个总结，获取里面的画面信息。至于 AI 这个大语言模型会用这些信息能力来做什么，取决于你的提示词是什么。比方说你就让它把整个视频的字幕导出来，这很简单。你也可以让它把整个字幕变成一个图文，AI 也可以根据你的需求来进行自由的定制。

核心的区别就在于，以前我是需要自己一个一个去实现这里的提示词，我在这里实现下载为 PDF，或者是下载为 SVG、SRT 字幕文件等，或者是导出到 Notion、导出到 Tana，一个个去集成简直都要疯了。如果说像 Notion、Tana 其实它们都自己提供自己的 MCP 服务，然后我这边也提供相关的视频字幕工具，那么 AI 可以借助这些工具自由去组合。你就只需要在这边设定好：我一获取到字幕就要改写成文章，并且存到 Notion。整个链路就这样打通了。

并且我在客户端其实做了字幕导出的功能，你可以重新压制这个视频。比方说你可以把视频的字幕进行选择，包括颜色、背景颜色、字体大小等字幕设置，然后导出成不同格式、不同尺寸的视频内容。你可以想象这里的设置其实也是需要我去配置和提供的。未来你可以想象的是，如果我能直接在客户端上提供类似于字幕裁剪、字幕尺寸变化的 MCP 工具，你会发现你可以直接通过对话的方式去指定：我要下载为 B 站尺寸的视频，还要是双语字幕，背景是灰色，字体颜色是绿色等要求，AI 会自动调用 MCP 的服务来自动进行下载。

总之这个是用得好的下一步，我觉得未来一定是结果交付的，Agent 交付的就是你的结果。知行合一就是我们学习知识并且直接产出知识，这个知识已经是通过你加工整理过的。如果类比于商业世界，它类似于加工后的增值商品，这也是为什么叫增值税。你把猪肉从屠宰场拉出来切割分类卖出来的排骨和前腿后腿肉，其实也是一种加工。理论上由你的劳动付出，你可以卖猪肉来获得劳动收成，其中也会有增值税需要交。对于买猪肉去做餐厅生意的商家来说，他同样是把这个产品进行了增值加工，加工了它就增值了，变成一道道菜了。这些菜卖给消费者，自然而然你是获得了额外的收益的。这个是我对于知行合一的理解，也是把它落地在音视频这个场景下，借助于 BibiGPT 这款产品所达成的一个实践。

搜得到：全局搜索与跨语种字幕检索

总结一下，我们今天介绍了 BibiGPT 如何让你的音视频看得快、搜得到、用得好。

看得快就是唯快不破，让你可以从任何的平台、任何的视频链接、视频载体都可以收集和处理。不管你是在桌面端、浏览器当中还是手机端，咱们都可以借助于 BibiGPT 来处理你正在看的音视频内容。因为视频很长，你没有时间看，那就先丢给 BibiGPT，它会自动帮你看，并且把你自动地收集保存起来。等你回到桌面端上，你可以直接打开资源库列表去查看里面的相关内容，并且你可以对它进行合辑的整理，或者是进行图文、字幕等下一步操作，你也可以直接把它变成你想要交付的产出物的形式。你可以下载为 PDF 或者是 Word 文档，也可以把它变成公众号图文或者是小红书文案，或者是直接在跟 AI 交互的过程当中，去发掘里面潜在的一些反常识的观点。

我们也会谈到搜得到。首先这里分为两个部分，第一个部分是我们直接去搜索字幕。比方说我就想看这个视频当中关于播客的部分，就可以直接搜索。对于搜得到这个点，我特别引以为豪的就是，对于 YouTube 或者是其他的一些英文视频，我们把英文翻译成中文之后，我们依然可以去搜索翻译里面的字幕。比方说我们如果去直接搜索 OpenAI，肯定是能够搜索到的，因为有中文有英文。如果说我们搜“消费者业务”的话，你会发现确实中文字幕里面才会有的，那么我们翻译后的中文字幕其实也会搜得到。

像这个视频，Sam Altman 已经把 OpenAI 作为一个消费者业务的公司，它更多是一个消费内容的公司。AIGC 最大的价值是对于每个人消费的内容都会有个性化的输出，从而让每个人都可以满足自己个性化的内容需求。这也是为什么我觉得做个性化的自定义总结非常重要。对于我们每个人来说，同一个视频关注的点都不一样，有可能你关注的是商业模式，我关注的是技术实现，你就可以借助于自己的关注角度，把它变成你想要的产出物。

比如直接把它变成一个输出物，叫做网页 PPT。他就直接说 AI 的未来这个 PPT 是怎么样的，讲到了这些东西，5 到 10 年中期的展望是什么，推理能力、商业实体、社会影响等，OpenAI 的愿景、竞争与文化、个人感悟，最后谢谢。就是这样的一个因地制宜的个性化输出。当你想要做 PPT 的时候，你用这个提示词把它变成 PPT，也可以把它变成对应的一篇文章。比方说我们在这边还可以直接 AI 改写成书面表达，因为播客的表达其实更多是偏口语化的。这个就意味着我们可以在视频进行交互的时候，不光是搜得到，并且要把它用得好。你可以把它变成一篇科技文章，发在其他的自媒体，或者用在你的学习报告、研究报告里面。

除了单个视频的搜索以外，我们还会有另外一个全局的搜索。比方说我们现在就想搜我在整个视频知识库当中所有关于 ChatGPT 的内容。我们可以看到这边我做了一个非常快速的搜索方式，你直接在这边列表进行筛选，筛选之后右边就是对应的内容，我们点击一下就可以直接回到关于当时发布 GPT-4o 之后的相关信息了，这也是搜得到。

还有一个点就是比方说我们想搜 ChatGPT 对比 Gemini，因为这个视频还没有直接通过标题或文本摘要搜索到，所以就会有一个开放的 AI 搜索。我们可以直接根据想要的需求进行跨平台的搜索，它就会同时在 B 站、YouTube 进行搜索。这些内容我们点一下就可以开始总结，让它基于汇总的内容来进行解析。这个就是属于我们 unknown unknowns，就是我们知识库里面还没有的相关视频，我们可以通过外部的信息源，让 AI 帮我们去推荐一些视频，从而扩展自己的视野，从广度上来获得一个信息增量。这个信息增量还会基于这些视频来给到相关的结论。这些视频我们可以直接点一下，它就会打开对应的视频来进行总结。目前你也可以进行登录，登录使用同样的 BibiGPT 账号就可以了。登录之后它会把对应的内容直接保存到 BibiGPT 这边来，从而你又可以在这边通过统一的全局搜索或者查看更多来进行查看了。

这就是第二个层面的全局搜索，让我们可以搜得到。

接下来我们就看用得好。我们刚才其实已经提到了，我想让 AI 直接一步到位帮我直接产出，但这一块目前能力还比较欠缺，我会持续地迭代。现在大家能用的就是自定义总结，未来即将推出的专业文章生成以及直接对话，我觉得是可以直接来用的了。你可以基于自己的兴趣点直接进行问题的提问，这个内容可以帮助你去基于你的目的来回答。

这边还有截图问一问，你可以截图来直接进行提问。笔记区你也可以直接截图的，截图可以直接复制粘贴进来，然后选择上传，你可以删除或者是添加相关的提示信息。如果你是偏公式的网课，你可以直接这边插入相关的时间戳，再截一张图把这个公式放进来。这个截图问一问你也可以在这边直接进行标注，比方说问乔布斯学的什么书法课？如果对某些动物品类不识别的话，你可以直接问 AI 这个是什么。这边可以看到 Steve Jobs 提到参加的书法课就是学习了美学排版，自己设计手工艺技巧等。

这个视频到这儿其实已经非常长了，其实我真的觉得做的功能太多了，需要有一条主线来把它理顺。我目前介绍的其实都没有介绍完全，但更重要的是，我觉得需要把整个链路梳理清楚，之后会做减法，把整个链路变得更清晰、更直接，因为只有更简洁，大家用起来才爽。现在功能多是一方面，但是有可能功能多反而是一种噪音。

618 活动与产品未来规划

最后的最后就是想说一下对于优惠活动的推荐。我觉得看到这儿大家如果觉得值的话，可以直接购买来试用一下。如果你还有一些犹豫的地方，可以直接跟我沟通，因为这个产品也是跟大家的互动当中持续迭代的。不管是在 B 站还是微信群的交流，或者是跟我个人的一些反馈，我都是会实时地记录下来。大家可以通过这边的反馈建议，以及这边有一个看板，里面收集了目前的一些用户的反馈，以及咱们的 roadmap 是什么、相关的优先级，大家可以直接在这边点击投票，这个投票会一定程度上决定我们的开发顺序。

对于另外一个点，就是永久会员。永久会员这次 618 活动之后就会彻底下架。如果您之前有购买过会员的话，所有的会员金额总额会做一个抵扣。比方说原价是 $688，之前如果已经订阅了 2 年的年度会员的话，就会直接减掉，变成 $494。另外有一个细节就是成为永久会员之后，咱们默认的引荐返现比例是 20%，如果您是永久会员是可以直接返现 33% 的。当你邀请了朋友，朋友也同样支持的话，你就可以直接相当于赚了 1/3 的推荐费用了。另外就是一些提前内测、提示交流、咨询服务等能力。并且这边已经是包括了视觉化总结，视觉化总结是我们接下来一个重中之重，就是希望把整个视频分析的画面给大家加上。

为什么要下架永久会员，以及永久会员为什么写了一个大约等于 7 年？就是因为目前 BibiGPT 如果按月按年的方式收款的话，它的现金流会更加健康，我们也会预留 7 年及以上的运营资金。哪怕这个产品没有办法提供终身服务，它也依然可以正常使用，而且至少是 7 年以上我们会作为一个维护。另外随着大家购买以及使用频率越来越高，整体的成本也是在逐渐递增的。所以我们一方面寄希望于大模型的成本能够持续降低，另外一方面，因为这个也是我们对于行业的判断，以及我们在 AI 领域的持续努力，躬身入局当然应该秉承一个乐观积极的态度，不然咱们还创什么业呢？我们整个活动一般来说都不会有这么低的价格了，如果你想囤货的话也可以多买几年。

这个视频就到这里了，希望不管是思路上对你有所帮助，或者是使用 BibiGPT 这个产品上也会有所帮助。如果你觉得有用，欢迎点赞收藏以及评论一下。如果你觉得对于你身边的朋友有所帮助的话，也欢迎帮我转发一下，并且可以带上你的引荐链接，在你的个人设置这边会找到，以及在下方可以看到你邀请了多少个朋友和相对应的提现金额。

有一件趣事，我不是邀请注册送时长吗？所以闲鱼有人直接拿来注册免费账号，然后再加价直接去卖了。所以目前我也把引荐链接的方式进行了规则的修改，只有付费之后你才可以推荐别人来送时长了，不然的话简直就要被白嫖完了。因为他在短短一周内注册了 5 万多个免费账号，整个人都傻了，上线是 1200 分钟，他就直接卖个 20 人民币，简直空手套白狼。所以为了保证我们会员的正常使用，一定要彻底杜绝这种情况。

也希望大家能够帮我多多推荐，让整个产品能够走得更远。我们携手共进，有任何反馈也可以提给我。好，那我们下期再见，吃饭了，拜拜。