【摆脱卡顿】DeepSeek全网最全的实战技巧！建议收藏～

UP主: 秋芝2046 · 时长: 18:27 · 🔗 B站原视频

标签: DeepSeek · AI工具 · 本地部署 · 效率提升 · Ollama

前言与福利领取

DeepSeek刷得头都晕了还是用不好？被官网卡得想骂人？本地部署太复杂？还想加上本地知识库？那种图表都是怎么做的？据说DeepSeek还能自动P图、图文一键做，还能做出这种视频？这一条视频把这些问题全解决。

我总结了最根本、最全的使用技巧，亲测各类免费的使用渠道和最简单的本地部署方式，以及简单又实用的进阶用法，还有各大提效场景和思路等。官网的API开放了，我也会继续更新API搭配其他工具的高级提效保姆级教程。这篇视频涉及到的网址、提示词、安装包以及整个教程的PDF我都整理好了，免费领取，点好收藏、关注、赞，领取你的DeepSeek大礼包。

六大免费使用渠道

首先，使用途径有这么些。官网和手机APP都可以用，而且是绝对的满血版。只不过目前的情况是，DeepSeek爆火加上被攻击之后，联网搜索你如果打开，大概率就会爆服务器繁忙。如果我们只开深度搜索的话也容易出问题，但是手机APP的成功率好像要高一些。有耐心的话，官网肯定是最好用的。

第二种就是硅基流动的网站。它也是满血的R1，可以调用API，也可以直接对话。坏处是直接对话的界面就相当于是一个试用场，聊天记录是不会给你保存的，并且花完送的14块钱就得充值了。

第三种秘塔搜索，也刚刚上了R1的满血版。点开“长思考”就是R1了。好处是它目前是免费的，并且它本身就自带了搜索功能，所以对于要调查内容什么的很方便。坏处是它做不到多轮对话，联网搜索也关不掉，所以还是一个比较纯粹的AI搜索工具。

第四种Cursor。Cursor里面的R1根据我的测试，应该也是满血版的R1。点Chat就可以当成R1来用，但坏处是只有Cursor的会员才能用，免费的额度应该很快就会用没了。

第五种是Grok官网。免费而且速度又很快，但遗憾的是它是蒸馏版的Llama 70B，也就是说它是学习了R1推理模型的Llama，中文能力就会差很多。比如我用鲁迅的方式写一篇关于DeepSeek爆火的文章来测试一下，大家一看效果就知道，满血版的是真鲁迅，这个就是普通的文绉绉了。另外，国家超算中心也提供了免费的蒸馏版R1在线体验。

最简单的本地部署方式

第六种本地部署。只不过基于我们的电脑条件，本地部署的肯定都是其他架构的蒸馏模型，而且还都是32B以下的，适合那种求量不求高质，或者是想避开一些限制来聊天的朋友。我也选取了两个最快捷的方式。

第一是GPT4All。这个开源项目不需要打开命令行了，直接在官网下载GPT4All。安装好之后打开，在查找模型这里点Reasoning，里面就有各种R1的蒸馏版本。好处是它还把模型合适的显存大小给你标注出来了，例如我是16G的，我就下这个14B的千问。然后点开聊天就可以直接对话了。但是它的坏处是能力下降，比如我们再拿鲁迅这个测试一下就知道了，你看它这个结果跟R1的回答是不能比的，基础模型能力不太行，但是在推理方面还是比较好地继承了R1。

另一种就是经典的Ollama了。Ollama官网下载完之后，我们打开命令行去运行 ollama run deepseek-r1，它就会自动下载7B的千问了。很多朋友会苦恼Ollama默认把模型都下载在C盘，如果我们想去修改盘符不占C盘的位置，就把C盘User里面的Ollama模型文件拷贝一下，放到其他盘里面去。然后再去电脑设置里面打开环境变量，添加一个系统变量叫做 OLLAMA_MODELS，位置就填上你刚刚挪到的位置就好了。

但是下载好Ollama之后，大家在命令行聊天还是比较困难的，还得下载一个聊天的UI界面。如果图方便的话，可以直接去Chrome插件市场安装一个Page Assist。装完之后点开这个插件，它就直接能识别你在运行的Ollama，然后选择模型就能开始聊天了。不过我建议是直接去下载AnythingLLM，还能根据本地知识库来问答。用法就是直接在AnythingLLM的官网下载好，安装之后基本上一切保持默认，点进去再选好模型、上传文档就OK了。更细致的分区可以去回看我这条的回放。当然本地版的缺点就是都是非满血。

API与云服务平台

满血的API也有像英伟达、微软、亚马逊可以用，国内的阿里云、腾讯云、华为云、百度云各大云服务平台也都上了服务器一键部署。但是对于很多朋友来说可能还是会有障碍，所以等它官网的API恢复之后，我会再出其他工具搭配的高级用法。例如让它操控电脑、接入微信、接入VSCode、做一些定时自动化工作流、做网页AI助手等等，点好关注哦。

DeepSeek 使用底层原则

那么我们就来到了使用技巧。我总结了这八大技巧，全网的说法换来换去也逃不过这八条。不过这八条也可以万剑归一，合为一条，叫做：学会用聪明人。

第一，不要教R1做事，讲清楚目标即可。面对一个聪明人，我们很多时候不需要教他去怎么做，给他定义清楚目标就好了，这也是OKR发明的逻辑，发挥它的主观能动性。过去我们在跟普通的比如GPT-4或者是豆包之类的模型聊天时，传统的直出模型都是张口就来，它不习惯思考的，所以我们会给它那种长长的结构化提示词。但是这种提示词直接发给R1的话，效果就很一般了。比如它这个步骤1、步骤2，反倒是约束得很死板。因为R1是推理模型，它很聪明，很善于思考，不管说什么之前都会深思熟虑。比如我们随便让它生成一个一到十之间的随机数，它都会想半天，想了这么多什么叫随机数，可以说是属于多虑了。所以我们不需要像原来一样去跟R1指定思维链，让DeepSeek先想什么后想什么。大多数情况下，我们也不需要要求他用什么框架来回答，我们普通人知道的思考范式肯定是没有R1多的，不如让他自己去想。你只需要定义清楚你的目标是什么就够了。比如直接说“我想了解什么是神经网络，但我只有小学学历”，它这个效果都明显要比那个解释大师要好。

第二，面对这个聪明的帮手，他的习惯是你一问他就给你一套解决方案。如果你没把背景说清楚，他也不会再问你，他就根据自己的经验来回答了。所以给他提供必要的任务背景，可以还你一套完整的解决方案。例如：“一个32岁的全职妈妈，孩子两岁上托儿班，英语专八但是已经荒废了五年，每天有三小时碎片时间，拒绝微商直销等等”。前面一大堆关于你自己情况的描述就是基础背景，属于你去咨询任何一个人类也得要说清楚的东西。看他的思考里面，我们给的这些情况他都考虑到了，包括最后说的育儿英语自媒体，还有中外宝妈语言交换社群，听着还挺靠谱的。

这两点就是DeepSeek使用最底层和最基础的原则。

五大进阶提问技巧

以下五条小技巧并非每次都必须要用，但是一旦用到就会给你惊喜。

第三条，聪明人不但会给答案，提的问题也都是好问题。所以我们可以借助R1向我们反向提问，帮助我们思考，或者是在我们自己提出问题之前，就先让R1来问我们，找到一些原问题。比如：“我是一个考了三年去年刚上岸的公务员，但是我适应不了政府职场的无聊氛围，也不想去社交。我今年30岁了，我想辞职重新规划我的人生，请你向我提出一些问题来引导我反思和规划我的人生。”你看他提的这些问题：你最抗拒和享受的工作瞬间是什么？你设想的最糟糕的情况是什么？你有没有跟体制外的从业者深入交流过？等等。这些其实很可能都是你没有想清楚的。

第四，可以让这个聪明人风格多变。比如我们可以让他用郭德纲的风格来写一篇直播带货的话术：“哎呦喂老少爷们姐姐妹妹们，您各位可算来着了”，是那个味儿啊。如果这个风格是一个名人，我们尽量就不用自己去形容这个风格什么幽默婉约，不要太相信自己的词汇量，找到一个对标就行了。B站弹幕、百度贴吧、地摊小说这种都算是风格对标，它比你会更get那叫什么风格。如果你要求的风格没有什么代表人物，也可以发他一点参考。

第五，可以让这个聪明人见人说人话，规定对标的受众知识水平。例如这条：“我是一个本科毕业生，这次市长要见我，要了解我们学校的科技教育水平。请给我一点观点，让我在市长面前显得很有政治格局和科技见解，目的是让市长觉得我非常有希望接班来当科技部长。”发给他这个对标的知识水平就是一个市长。你看他的回答，“国之大者”、“四个面向”，又是突击队又是接班人的，格局一下就打开了。或者是：“我要给批发市场的老板写个邮件，但是我只想买三件衣服，它一般二十件才起卖。请帮我写得让人觉得我是非常老练内行的批发商，并且让他同意卖给我。”这里面就是目的加上了背景，再加上了受众。你看它的思维链里面，它还考虑到了让你假装有其他的供应商去暗示自己有很多选择，它是有计谋的。包括后面这个小批量测款、周四到仓，用术语的同时还表示你有仓。规定好知识状态，就能让你在下至五岁小孩、上至市长面前装上满满一杯。

第六，让这个聪明人再借用大佬的思维，聪明翻倍。例如我们的PPT可以请出雷总：“如果你是雷军的话，你会怎么评价我这个方案？”或者是：“我是一个手机壳制造小老板，我在考虑从杭州搬去深圳发展。请DeepSeek来扮演马斯克和张一鸣这两个人，辩论和讨论这个决定。”我们来看他给的辩论，马斯克是以深圳的生态和边际成本支持你去深圳的，张一鸣就是从数据的角度分析你的订单来源，说杭州有直播电商人才支持你留在杭州。这边马斯克又说杭州得三个省份的供应商，深圳的下楼就有；完了张一鸣又反驳说真正的护城河不是速度是用户心智。最后还让你做个多维表格函数算一下深圳超过杭州15%再行动。特别好，特别辩证。

聪明人其实都善于辩证思考，有批判性思维。所以我们也可以利用R1强制我们也考虑到事情的两面性。比如我们在做一个决定之前，可以先去让DeepSeek挑一遍毛病作为一个缓冲带，看完他的批判之后你如果还想去，那你就去。比如一个比较激进的例子：“我爱上了一个空姐，思来想去我决定追求真爱，净身出户跟我老婆离婚。你觉得我这个决定怎么样？用批判的思维来想，可以犀利一点。”你看他说的，多巴胺暴政，把职业假笑当成灵魂共鸣，然后把净身出户当成了道德赎罪券、自我感动，是逻辑的致命漏洞。最后还让你想象飞机出事了你到底想打电话给谁。确实很犀利。当然也可以让他对自己提出的建议进行辩证思考，比如“你怎么看大厂裸辞去当旅行博主”，然后要求他带上批判性思维和辩证思维。他想了一大堆，不仅把这些非常现实的风险都说出来了，而且也理解你实在不想上班的这种痛苦，最后还给出了在这种风险下他的一个过渡方案和建议，真的很厉害。

第七条，由于他是个聪明人，很多时候都能产生你想不到的思考，所以我们可以大胆地去尝试问一些开放性的问题，探讨更深刻和本质的问题。比如你的人生规划，可以先不着急让他出一个职业规划，而是先跟他聊聊“你怎么看28岁的中国二本毕业生的人生”，以及“你觉得做职业规划之前应该先问自己什么问题”，或者“选择一个城市定居意味着什么”等等的开放性问题。比如它就会告诉你，城市的选择背后是价值观的排序，你是更看重事业还是向往松弛的生活；以及你跟城市的深度绑定意味着你押注这个城市未来20年的发展。还提到这么细节的社会支持系统。因为很多时候，我们在寻求解决方案之前就有很多问题是没有想清楚的，而DeepSeek它会给到你一些很发人深省的宏观思考。

常用提效场景

除了以上的技巧和案例，也有非常多场景可以用。我根据这几年我用AI的经历总结了这几类常用场景，启发一下大家。

首先，日常答疑解惑。比如学习中的各种疑问、提问他配置电脑，找工作的朋友还可以把面试的真题发给他，特别的好用。

第二，信息收集总结类。比如分析一个行业、解读一个事件、资料汇总，也很擅长。

第三，策划分析。写周报、PPT大纲、方案、合同等。

第四，写作。直播的话术、稿件的大纲、邮件文案等等。

第五，娱乐。比如就有很多人拿他算命、算星座，当然也有一种娱乐是单纯地跟R1聊天。

资料里还有一个越狱DeepSeek的提示词，因为太过火了视频里就不便展示了。当然资料里也还有很多我没有细说的提示词，希望大家拿去之后参考，多多用AI，把它当成一个精通各个领域知识、有各个行业经验的聪明朋友，养成习惯去借助AI这个外挂大脑。

进阶花式玩法实战

除了前面说到的这些文字对话使用技巧之外，DeepSeek也有各种花式玩法。我把最近比较火、也比较实用还很简单的几个挑了出来。

第一，做新闻日报图文。直接跟他说：“帮忙整理一下最近网上最火的十条关于AI的新闻，然后用HTML把这些新闻做成一个日报。”记得点上联网搜索，他就会直接用这种代码块把代码写出来了。再看最后这个，下面我们点运行HTML，再截图，这就是一个图文了。这个就是综合用到了它联网搜索、写代码的能力和归纳整理的能力。

第二，让它帮我们写脚本自动P图。比如我们想把这张图调成小清新的色调，就可以跟DeepSeek说：“帮我写一个PS 2021的脚本。”这里是要把PS的版本号写清楚的，否则很可能出bug。然后：“把图片调整成小清新的色调，并且在中间加上一个秋之2046的水印。”它就会给你出来这个脚本。我们先点上面这个复制，然后按他说的使用方法去新建一个记事本，把刚刚这个脚本粘贴进去，再把它保存成一个 .jsx 后缀的文件。然后打开PS，打开这张图，再点文件，选最下面这个脚本，然后浏览一下，运行我们刚才存的这个脚本文件，看，它就好了。包括其他各种PR、AE之类的软件脚本它都会写，让它给你出个什么批量渲染、改模板效果之类的脚本都是可以的。

第三，出图表。非常实用。像搞开发、搞设计常用的Mermaid图表，还有学生、科研党写论文常用的LaTeX，都可以用DeepSeek来做。我们可以把那种晦涩的文章直接丢给它，让它给你整理成图表；也可以直接跟它说，比如：“用Mermaid帮我写一个全面梳理自动驾驶系统中AI决策机制的图表。”你看这整个就出来了。然后把它给出来的代码复制出来，粘贴到随便的一个Mermaid编辑器里，例如网页上搜索的这个，那就好了。其他类似的图表工具比如Excel、UML、Markdown和基础的那种表格，都可以让它生成。

第四，辅助AI生视频镜头描述。对于很多朋友来说是最麻烦的，那DeepSeek不仅能描述普通的镜头，还能做出这种连续转换、五帧流视频，非常的带感。这个我们自己一想就比较费脑子了，所以我们可以直接给DeepSeek说一下什么叫做“五帧法”，然后再大致描述一下我们想要的画面风格和内容，让它直接给我们出十组视频提示词。然后咱们可以随便挑一个去试一下，就是这个效果。

结语

像这些玩法其实还有很多很多，这几个有代表性的帮大家打开一下思路。后面我还会再出一些生产级的用法，比如最近Coze也接入了DeepSeek V3，自动化工作流的效果会大大提升。好了，让我们接好这个时代的礼物，等大家玩熟了我们继续升级。记得点赞收藏关注，否则你会错过哦，下次见啦！