11 耗时半年！一张图给你讲清各类学习工具，以及「结构化」发展方向（工具篇·完结）【cBrain知识管理研究所】

UP主: 王小c的c · 时长: 19:04 · 🔗 B站原视频

标签: 知识管理 · 笔记软件 · 效率工具 · 结构化学习 · cBrain

工具篇主线完结与后续计划

观百家剑法，以正自身之道。到这一期，视频就要先告一段落了，目前工具篇的主线暂时结束。这期我们主要是来回顾总结一下，看看我们这次旅途最开始看到的这张图，现在发生了哪些变化。另外也会介绍一下我为什么要做 cBrain 导图笔记这款软件，以及 cBrain 作为知识管理工具在这张图里的定位是怎么样的。

近几期还会再出一些支线，比如说融合数据库类的笔记，类似 Notion 这种，它其实更宽泛了，不仅仅是知识管理工具。另外还有现在火起来的 AI 笔记，特别是最近 DeepSeek 开源之后，我觉得 AI 笔记后续会有很大的变化，所以还要持续关注一下。之后也会零散出一些大家在评论区或交流群里经常推荐的笔记软件的实用经验和分享。接下来我们就切入主题吧。

笔记软件的结构化发展方向

我们这几期看了这么多不同的知识管理软件，包括没讲到的也有很多。我们有时候就会想，未来知识管理软件或者笔记软件会发展成什么样子呢？之前有群友问过我，觉得知识管理软件的终极形态是什么。其实我也思考过，但这个问题并不好回答。一方面因人而异，更多是合不合适，而不是绝对的好坏。另一方面，现在笔记软件处于百家争鸣的状态，各种风格都有，想预测比较难。

但有一个重要的方向，就是笔记结构化的发展方向，值得大家关注。这也是我的这张图里，以及这十几期视频里隐藏的主线。接下来我就给大家看着这张图，总结回顾一下。

什么叫结构化的发展之路呢？从整个笔记软件的历史发展过程，或者从我们个人学习来看，还是比较明显的。如果关注笔记软件，你可能会注意到最近有可视化或图形化笔记的潮流。图形化笔记其实只是表象，为什么用图形？是为了方便我们更好地可视化展示和梳理知识结构与知识体系。所以这种图形化的发展道路，更确切的应该是结构化的发展方向。因为做出来一个漂亮的图形或思维导图并不是我们学习的目的，学习注重的还是思考和梳理的过程。

笔记工具演进：从纯文本到图形化网络

接下来给大家回顾一下整个发展的脉络。首先我们可能只有 TXT 文本文档，只能记一些文字，通过换行来区分段落。记几百字的话用这种其实还好，就像现在我们也会用便签或备忘录，记的内容少，不需要太多格式控制和结构梳理。

当记的内容变多，变成几百上千字的较长文章，就需要进一步进行结构整理了。于是有了像 Word 这种富文本编辑器，或者 Markdown 这种通用的笔记格式，通过列表、大标题、小标题进一步区分文章结构。

再然后，如果记的笔记更多，成千上万字，我们往往就不再放在一篇笔记里了，会分很多篇笔记。有了很多篇笔记，就要进一步管理，传统的笔记软件自身会带一些管理功能，比如内嵌文件夹树，来帮助管理更大层次的知识结构。

随着笔记记到几十上百篇，我们又会发现一个需求：在记录新笔记、学习新东西时，发现这个地方之前学过，想引用或链接之前的笔记。这就有了双链笔记的需求，在笔记之间建立联系，形成知识网络。这其实也是结构上的控制，文件夹是在竖向方向上整理知识结构，补充上双向链接后，在横向方向上也对笔记结构进行链接，补充为知识网络。

随着笔记从几十上百篇到成百上千篇，我们对知识管理有了更强烈的需求。这时再用传统的文件夹形式整理就会显得有些疲软和不方便。于是出现了一些文档树的形式，拖拽调整类目更方便。进而又有了更方便的工具，比如导图、白板，在图形化界面上拖拽整理类目更加方便，也就出现了导图加笔记、白板加笔记这种组合软件。

为什么知识结构越来越重要？

整个发展脉络比较清晰了。在知识爆炸和互联网发展的时代背景下，我们每个人需要学习的东西、接收的信息比以前多很多，所以产生了更强烈的知识管理需求，特别是对知识结构管理的需求。

为什么知识越来越多之后，知识的结构会越来越重要呢？举个例子，把学习比作建房子的过程。每一个学习者或知识工作者，当然希望房子越盖越高，而不是盖到一两层就塌了重新开始，或者遍地都是地基，永远盖不起高楼。我们希望知识能积累下去，学得更多更好。

如果目标只是建一个小土堆，或者在沙滩上建一个小沙堡，其实不需要对结构过多考虑。一个六岁的儿童也能盖起小沙堡，盖完推倒再盖新的就好。但我们需要积累，想盖成比较高大的房子，即使只是几层的自建房，也需要考虑结构问题。如果目标是摩天大厦，对结构的考虑就要更多，结构部分也就更加重要。

量变引起质变，当发展到达一个度时，就会引起理念上的转变：对结构的重视逐渐超过对内容本身的重视。这时候会觉得结构比内容更重要，落实到实际学习或记笔记的过程中，就会先考虑结构，再考虑内容。

内容优先与结构优先的理念差异

知识管理从内容优先的理念，逐渐产生了结构优先的理念。我的这张图，如果中间有条分隔线，左右两边更确切地说是按理念划分的，而不是单纯按形式划分。

区分结构优先和内容优先有个简单的方法：用软件时，如果习惯先记内容再归类，那就是内容优先；如果先归类再记内容，那就是结构优先。这也是两种学习思路。比如看书时，有人喜欢先看目录再看内容，有人喜欢直接从内容往下看。这只是两种思路，没有绝对的好坏。

现实中绝大部分人和软件都是内容优先的，先记笔记，所以叫笔记软件。但对于知识工作者或需要学习大量知识的爱好者，我建议把更多心思放在知识结构上，习惯性地进行知识管理，建立自己的知识体系。从一开始在沙滩上凭兴趣堆沙堡、推倒重来没有积累的孩子，逐渐变为知识的建筑师，建起知识大厦，培养起知识树。

不仅是学习领域，在其他很多领域，随着我们变得更专业，面对更复杂、更有挑战性的事情时，都会更加注重结构。比如业余画手可能只是照猫画虎，跟着线条画下来；但专业画手会先打草稿，掌握整体框架，定一级形、二级形，再勾线、上色，最后才是内容和细节。一般的弹琴爱好者只是跟着谱子一行行弹；专业乐手会先看整体结构，比如和弦进行的框架，再根据理解补充细节和演奏方式。在编程领域，如果只是写十几行代码的业余爱好者，写一个文件就好；如果想搭建几十万行代码的复杂项目，设计时就需要先考虑子项目分类、模块划分、类的划分，然后再写代码。

当然不排除天赋异禀的人，不打结构也能像打印机一样画得很好，或者仅靠乐感就能把曲子扒下来。学习方面肯定也有这样的天才，不需要知识管理工具，甚至不用记笔记，在大脑内就能学好。但这样的天才是百里挑一的，在正常学习中，对结构的重视肯定对学习过程大有裨益，这确实对我个人的学习提供了很大帮助。

如何根据场景选择学习工具？

最后我们整体看一下这幅图。坐标轴左侧是结构优先的图形化工具，右侧是内容优先的笔记工具。中间蓝框框住的，就是我认为的知识管理工具。合格的知识管理工具应该兼顾内容与结构的管理。目前左侧结构优先的知识管理工具还比较少，大部分是内容优先的，但随着时代发展，左侧的工具会越来越多。

不同的学习工具没有绝对的好坏，建议大家根据需求和实际场景来选择。这里分为三种情况：

第一，如果只是小范围的学习或知识记录，一年写不了几篇笔记，用简单的轻量级工具就行，比如简单的编辑器、手机备忘录，甚至手写纸质笔记都可以。

第二，如果是稍微复杂一些的知识梳理，可以用思维导图、白板或画图工具。

第三，如果要进行大范围的个人知识管理，面对成百上千篇笔记，涉及多个学科或专业领域，需要终身学习，那就建议使用专业的知识管理工具，效率会更高。

当然也可以结合使用。比如我有几万篇电子化笔记，肯定会选择合适的知识管理工具为主；遇到个别复杂的问题，我会先用白板工具梳理，梳理完再放回知识管理工具里。现在的知识管理工具很多都内嵌了富文本或 Markdown 编辑器，完全可以结合使用。简单的知识写一篇笔记就行，遇到大量学科知识，就用导图进一步分解和梳理。

cBrain 导图笔记的定位与设计理念

比如我现在用了四五年的知识管理工具，是我个人开发的 cBrain 导图笔记。接下来给大家大概介绍一下，作为 cBrain 知识管理研究所工具篇的收尾。观百家剑法，以正自身之道。看过了很多其他软件，我才能更好地定位我做的到底是个什么东西，在整个知识管理工具里处于什么位置。这也是我花了半年时间做这十几期视频最重要的收获。

首先，cBrain 导图笔记的定位是结构优先的知识管理工具。在操作中大家可以发现，每次新增一篇笔记，我需要先设为子节点、相关节点或父节点，先定一个位，然后才能往里面写内容。所以它很明显是结构优先的。更进一步来说，它整理结构的形式是用导图，所以我把它归为导图笔记这一栏。

相比于右侧的笔记软件，cBrain 显然更注重结构；相较于左侧的白板笔记，它又没有过度发散。凡事过犹不及，需要把握一个度。我觉得用导图的方式就能简明高效地整理知识结构了，如果过度迁移到白板形式，可能会增加整理时的思考负担。这也取决于学习场景，创意类或研究类工作的人可能会觉得白板笔记更好用；但我个人觉得导图笔记更适合，对于绝大多数学习场景来说，导图足够简明高效，用更简单或更复杂的方式来管理知识结构都有点过犹不及。

因为时长问题，我就不介绍太多了，之前关于 cBrain 的专门视频已经录过比较多。接下来给大家看一下新手指引和温馨提示。

cBrain 跟一般思维导图软件的区别在于：一般思维导图的基本单元是词或句，用来梳理单篇笔记；而 cBrain 的基本单元是节点，每个节点其实是一篇笔记卡片，它是用导图来整理整个笔记库或知识库的。此外，cBrain 的底层是网状结构，可以建立相关节点，实现一子多父，而不是普通思维导图的树状结构。

对比传统的云笔记软件，cBrain 用导图代替了经典的文件夹目录形式，更重视上下文结构信息的查看与整理，是结构优先的知识管理工具。

对比双链笔记，cBrain 里也加入了双链机制，进行更细粒度的链接；整体上也有节点之间大块的相关连接机制，总体呈现网状结构。笔记单元本身采用 Markdown 作为基本格式。

最后对比 TheBrain，两者会很像，因为一开始我也是用 TheBrain。后来为什么会开发 cBrain 呢？是因为自己有了一些想法，加上学了软件开发技能，就开始自己做。其中最重要的其实是知识分析机制，这里就不展开讲了。总体上从感觉的细微差别来说，TheBrain 更适合思维发散式的工作，而 cBrain 是正儿八经为了进行知识管理、搭建个人知识体系而做的。思维发散场景跟知识管理场景还是有区别的。

如果你想更详细地了解这款软件，可以直接登录官网注册体验。感兴趣的话，也可以加入 cBrain 知识管理交流群进一步交流。