✏️ DeepNote：拳打 Jupyter！脚踢 Colab？

UP主: 沧海九粟 · 时长: 8:16 · 🔗 B站原视频

发布: 2024-07-11 · 收录: 2025-01-29

标签: DeepNote · Jupyter · 生产力工具 · 数据科学 · 在线协作

开场与本期主题

小伙伴们大家好，我是沧海者素。这周做了两期关于工具的分享，不知道对大家有没有帮助。手里正好还有一个存货，所以索性这周都讲工具。

这个工具后面在连圈的一些分享里也会用到，所以趁这个机会给大家一起做个展示。

DeepNote 是什么：在线版、更美观的 Notebook

这个工具平台叫 DeepNote。简单讲，就是一个在线的、界面更美观的 Jupyter Notebook。

之前其实给大家分享过一个类似的平台，但那个平台已经挂了，所以后来又找了一个这样的平台，自己在用，觉得还不错，借这个机会分享一下。

核心能力：Jupyter 功能齐全 + AI 建议 + 数据源集成

这个平台大体上就是：Jupyter Notebook 有的功能它都有，同时做了一些 AI suggestion 的植入。

这类平台基本都会有的核心功能，是汇聚非常多的 data source，各种 integrations 集成都会有。

另外在美观方面，会引入更多 chart、dashboard 之类的东西，来体现它各方面的能力。

官方对比：直接拿 Jupyter、Colab 等来 PK

比较有趣的是，这个平台其实蛮有自信的。如果你觉得为什么不用 Jupyter、为什么不用 Google Colab，或者用其他我觉得都很棒的平台，也没关系，它会提供和这些平台的对比。

比如另外一个界面也很美观、也很不错的平台叫 Hyperquery，你可以通过这些内容去做对比。它会很直白地告诉你：哪些我这边有优势，哪些人家会更好。

整体体验还是很棒的。

进阶玩法：组件、API、应用与可分享页面

除了上面看到的这些以外，它的核心功能还包括：

• 组件化能力：可以帮你更好地制作 notebook 里的小工具、小组件。
• notebook 可以变成 API、变成 application，让别人通过 API 去访问。
• 也可以做成一个别人可运行的页面，用来分享、同步、协同。

整体功能比较齐全，能力也比较充分。

价格与免费额度：Free Tier 的关键点

一般也会关心价格。它 pricing 页面还可以，如果想用 team 的话，整体也还行，一般差不多现在都是 30 美刀左右。

主要想说的是它有 free tier。我觉得选在线这些 Jupyter Notebook 时，free tier 是一个很重要的条件；如果没有，很多同学可能可用性就不强了。

它的免费包包含：

• 3 个人可以同时编辑
• 5 个 project，每个 project 里面可以有 N 个 notebook
• 一些基础的 code completion（非常基础）
• 每个 project 配一台机器：5G memory、2 vCPU

我用下来基本够用。特别是如果你开发的场景，全部是在调用在线 API，比如大语言模型推理接口、向量存储接口、其他数据库接口，全部是在线的 SAAS 服务，通过这种在线 notebook 平台用起来就很方便。

实际界面体验：官方 Welcome Notebook 与常见能力

实际使用时，比如官方的 welcome notebook，会展示一些内容，包括：

• 整体的 TOC
• 基础内容
• DataFrame 的展示
• 常见的 notebook cell
• 一些图表、组件等

能力还是很强的。付费可以用它的 AI；不付费的话，基础功能也都有，包括自己造一些比较好用的基础组件。

比如你可以做一个 select 组件，用来控制模型选哪个，这样会挺方便。chart、SQL 这些基础能力也都挺强。

开发场景：更偏数据工程，但写代码也顺手

一般在开发连圈项目时，用这种花里胡哨的展示可能少一点，数据工程会更多一点。

开发的时候更多还是写代码。在这种场景下它也很好用。

初始化脚本与依赖加载：requirements 更省心

它会有一个默认的 init 脚本，会帮你读取 requirement 的内容。你可以在这里把需要的 requirements 写好，它默认就会帮你加载，这块比较省心。

环境变量集成：项目内所有 Notebook 统一使用

我们会有大量环境变量，包括 LLMs、自己的推理接口、各种组件。

它有环境变量的 integration，里面内容非常多。把这些环境变量配好之后，在同一个 project 里的所有 notebook 都可以统一使用，而且不用再通过 OS 的方法去加载。

比如你要用 API key，环境变量配好就不用再加载了。我们自己在 VSCode 或传统 notebook 里，很多时候都得自己管理环境变量，不管用什么方式；在这里做得比较无缝，用起来方便。

协作与分享：应用、权限、评论、版本与 Terminal

分享给别人的时候，你可以创建一个应用，然后和别人分享。它可以生成一个页面，并且可以控制权限（可运行 / 不可运行）。

协作方面，免费版支持三个人同时协作，可以 comment。它也有版本和日志，之前所有 log 都能看到。

另外还有 terminal，你可以在这里创建 terminal，进入它的虚拟机。这个虚拟机默认就是 2 CPU、5G 内存，也支持配置 Python 环境等基础操作，上手很快。

结尾

大家如果对这些感兴趣，也愿意尝试使用在线的 Jupyter Notebook，不妨考虑一下这个平台：DeepNote。

那我们今天的分享就到这里，谢谢大家。